[交通规划交通规划课程设计x]

CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY

交通规划课程设计

题目： 长沙市南湖路过江隧道交通量预测

学生姓名： 张法铭

学 号： 200930010231

班 级 : 0902

专 业： 交通运输

指导教师： 况爱武、喻丹、弓晋丽

2012 年 1 月13日

1

长沙市南湖路过江隧道交通量预测

学生姓名：

张法铭

学

号：

200930010231

班

级：

0902

所在院(系):

交通运输工程学院

指 导 教 师 ：况爱武、喻丹、弓晋丽

完成日期:

2012-1-13

2

一、课程设计目的与意义

通过本次交通规划课程设计， 使交通运输专业学生在实践环节中进一步巩固课堂教学

知识，掌握交通规划设计的全过程， 特别是交通需求预测理论； 培养学生的动手能力， 要

求学生熟练掌握与交通规划相关的预测技术、 分析及评价技术， 能运用规划软件 TransCAD

开展相关预测； 锻炼学生的程序设计能力， 能编制相关计算机程序进行辅助计算， 为今后

可能从事的相关工作奠定基础。

二、课程设计时间与地点安排

1、课程设计地点

本次课程设计地点在学校， 19 周周一～周五、 20 周周一～周五在交通运输工程学院

计算机中心安排了上机时间，方便集中辅导及讨论。

2、课程设计时间

本次课程设计的时间为 2 周，自 2012 年 1 月 2 日起至 2012 年 1 月 13 日止，具体时间安排如下：

1） 1 月 2 日上午：课程设计动员、下达课程设计任务书；

2） 1 月 2 日下午：收集课程设计所需的数据资料；

（ 3） 1 月 3 日~1 月 13 日：根据任务要求和提供的基础数据资料， 提出解决问题的

方案，根据拟定的解决方案，进行分析、程序设计、计算、绘图等作业，完

成课程设计报告；

（ 4） 1 月 13 日下午：提交本次课程设计的成果。

三、课程设计内容

本次课程设计的题目为： 长沙市南湖路过江隧道交通量预测。

目前，长沙市中心城区 （界定为由三一大道、 东二环、 南二环和湘江大道围合的区域）

现有 3 处过江通道，从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥， 3 条过江通

道的交通均已趋向饱和， 为进一步加强湘江东西两岸的联系、 缓解中心城区过江交通压力，

长沙市政府拟建南湖路过江隧道，南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基

础，本项设计的具体内容包括：

1） 过江隧道影响带范围的确定，合理确定交通量预测工作的研究范围；

2） 交通小区的划分，根据土地利用规划合理划分交通小区；

3） 各小区生成交通量预测，根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位

3

法分别开展发生交通量预测和吸引交通量预测，并进行出行平衡分析；

4） 交通分布预测，根据交通生成预测结论，采用双约束重力模型进行交通分布预测，获取各小区之间的出行分布量；

（ 5）

交通方式划分预测，参考《长沙市公共交通规划（

2004~2020 年）》的研究结

论，考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响，采用

logit

模型进行方式分担率预测。根据方式分担预测结论，采用地区间模型预测未

来的机动车高峰小时出行分布量；

（ 6）

交通分配预测，采用多路径交通分配模型或用户均衡交通分配模型预测过江

隧道远景交通需求（ 2020 年）；

（ 7）

开展长沙市未来经济社会发展预测，并基于2020

年的隧道交通量预测结果，

采用弹性系数法预测目标年（

2033 年）的过江隧道交通量；

8） 隧道建设规模分析，根据预测的过江隧道远景交通需求，采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证隧道建设规模，并给出相关研究结论；

9） 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序，包括：社会经济发展预测程序、交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预

测程序等。

四、课程设计要求

（ 1）

各项任务均要求独立完成， 课程设计结束， 每位学生提交

1 份课程设计报告，

作为课程设计成绩考核的主要依据。

（ 2）

严禁抄袭、剽窃他人成果或找人代做等行为，一经发现成绩以不及格计，并

给予批评教育和严肃处理。

（ 3）

由于要提交大量的图表，课程设计报告书应递交打印件。一律用

Word 打印

在 A4 纸上（包括图表） ，要注意图表的规范性（有图表名称及编号）

、直观

性、整洁性，相关数据分析要有依据，要保持课程论文的结构性和逻辑性。

4） 课程设计期间服从指导老师的安排，遵守各项纪律。

5） 课程设计期间，不得无故缺勤。凡被抽查发现无故缺勤者，将给予严厉批评或处分。

6） 课程设计成果要得到指导老师的一一认可后方可通过。

7） 课程设计报告按规定的格式撰写。

8） 课程设计报告应在规定时间内提交，预期不再受理，作不及格论处。

4

五、基础资料和成果

1、基础资料

本次课程设计将提供如下基础资料：

1） 拟建项目区位图；

2） 研究区域路网图；

3） 研究区域土地利用规划图，含相关用地指标；

4） 长沙市历年社会经济发展资料（1998~2010 年）；

5） 《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 年）》；

6） 其它相关资料。

2、课程设计成果

课程设计结束后，每人应提交如下成果：

1） 课程设计报告 1 份

2） 课程设计报告按如下顺序进行装订

封面（参考标准格式）

扉页（参考标准格式）

课程设计任务书

课程设计成绩评定书

目录

正文

参考文献

附录（公式的推演，计算机程序等）

（ 3） 课程设计正文要依章节进行编辑排版，同时包含如下数据及图表： 解决本问

题的技术路线图、研究范围图、用地分析图、路网图、现状道路及规划道路

一览表、交通小区划分图、各小区生成交通量预测数据表、居民出行 OD 分

布数据、居民出行 OD 期望线图、机动车高峰小时出行 OD 分布数据、社会

经济预测数据、目标年路网流量图、隧道规模分析论证的相关数据等 。

课程设计结束后， 各班班长负责收齐全班同学的课程设计电子文档， 每位同学的电子

文档以其 “学号 +姓名 ”命名，并制作一张光盘，在规定时间内提交给指导老师。

5

六、成绩评定

课程设计成绩评定依据：

1） 课程设计期间考勤情况；

2） 课程设计报告质量。

按照上述两项，综合评定课程设计成绩，按照优、良、中、及格、不及格 5 个等级评

定。抄袭、剽窃他人成果或找人代做、未按时提交等行为，一经发现成绩以不及格计。

七、参考文献

1） 陆化普．《交通规划理论与方法》 （第二版）．北京：清华大学出版社， 2006．

2） 邵春福．《交通规划原理》 ．北京：中国铁道出版社， 2004．

3） 裴玉龙．《公路网规划》 ．北京：人民交通出版社， 2004 ．

4） 刘灿齐．《现代交通规划学》 ．北京：人民交通出版社， 2001．

5） 王炜．《城市交通规划理论及其应用》 ．南京：东南大学出版社， 1998．

6） 杨兆升．《交通规划方法》 ．北京：人民交通出版社， 1996．

7） 李旭宏．《道路交通规划》 ．南京：东南大学出版社， 1994．

8） 《长沙市城市总体规划（ 2003~2020 ）》

9） 《长沙市综合交通规划（ 2004~2020 ）》

10） 《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 ）》

11） 《南湖新城片控制性详细规划》

12） 《大学城新发展区东片控制性详细规划》

13） 《岳麓山大学城南片控制性详细规划》

（ 14） 《长沙市国民经济和社会发展统计公报（

1998~2010 年）》

长沙理工大学交通运输工程学院

交通工程系

2011年 8月 30 日

6

指导老师评定意见：

评分要求 满分 得分

工作态度认真，模范遵守纪律，考勤良好。 10

能很好的完成任务书规定的全部工作量。

20

课程设计撰写符合规范要求。 结构严谨，逻辑性

20

强，层次清晰，表达准确，文字流畅，图表美观。

解决问题的方案合理， 技术路线可行， 交通小区划分合理，各项计算与分析正确，结论合理，有较

强的实践和计算机应用能力。

　研究成果有较大的实 50 用价值，成果能反映出作者很好地掌握了交通规划课程的基础理论和知识。

总分

成 绩

等级

指导教师评语：

指导教师签名：

批阅日期：

7

目 录

绪论 2

第一章 现状分析 3

一 土地利用现状 3

二 交通系统现状 4

第二章 通道交通需求预测 5

一 预测的思路与方法 5

二 交通生成预测 6

三 交通分布预测 7

四 交通方式分担预测 12

五 交通分配预测 14

六 社会经济发展预测 14

第三章 过江隧道建设规模分析论证 17

一 方案分析 17

二 结果分析 18

第四章 总结 18

附录 19

附录 1：灰色预测模型的求解程序 19

1

绪论

目前，长沙市中心城区（界定为由三一大道、东二环、南二环和湘江大道围合的区域）

现有 3 处过江通道，从北到南依次为银盆岭大桥、橘子洲大桥和猴子石大桥， 3 条过江通道

的交通均已趋向饱和， 为进一步加强湘江东西两岸的联系、 缓解中心城区过江交通压力， 长

沙市政府拟建南湖路过江隧道，南湖路过江隧道交通量预测是论证隧道建设规模的基础。

该项目的区位图如图 1.1

图 1-1 项目区位图

研究的依据：《城市道路设计规范》 、《长沙市公共交通规划（ 2004~2020 年）》。

根据相邻过江通道的区域范围内拟建过江通道对交通具有一定的影响以及考虑到研究

区域现状交通网络条件， 南湖路过江通道研究区域范围以湘江为分隔线可分为河东与河西两

部分：

河东区域：南抵新建路，北达城南路，东以芙蓉路为界；

河西区域：南抵土城头路，北达桃子湖路，西岳麓山为界。

2

本项设计具体内容包括：

1） 过江通道影响带范围的确定，合理确定交通量预测工作的研究范围；

2） 交通小区的划分，根据土地利用规划合理划分交通小区；

3） 各小区生成交通量预测，根据各小区的土地利用性质、用地规模采用原单位法分别开展发生交通量预测和吸引交通量预测，并进行出行平衡分析；

4） 交通分布预测，根据交通生成预测结论，采用双约束重力模型进行交通分布预测，获取各小区之间的出行分布量；

5） 交通方式划分预测， 参考《长沙市公共交通规划 （2004~2020 年）》的研究结论，

考虑长沙市轨道交通线网规划对居民出行方式分担率的影响， 采用 logit 模型进

行方式分担率预测。根据方式分担预测结论，采用地区间模型预测未来的机动车高峰小时出行分布量；

6） 交通分配预测，采用多路径交通分配模型或均衡交通分配模型预测过江通道远景交通需求；

7） 通道建设规模分析，根据预测的通道远景交通需求，采用多方案分析法从经济性、适用性等角度论证通道建设规模，并给出相关研究结论；

8） 编制与交通需求预测相关的计算机通用程序，包括：社会经济发展预测程序、

交通生成预测程序、双约束重力模型交通分布预测程序、多路径交通分配预测程序等。

第一章 现状分析

一 土地利用现状

该研究对象区域有一类居住用地 R1、二类居住用地 R2、中小学托幼用地 R22、行政办公用地 C1、商业金融业用地 C2、文化娱乐用地 C3、医疗卫生用地 C5、教育科研设计用地

C6、综合商住用地 CR、广场用地 S2、社会停车场库用地 S3、供水用地 U11、供电用地 U12、供燃气用地 U13、公共交通用地 U21、其它交通设施用地 U29、邮电设施用地 U3、雨水污水处理用地 U4、粪便垃圾处理用地 U42、其它市政公用设施用地 U9、公园 G11、街头绿地

G12、防护绿地 G22、综合用地 B、水域等用地性质 E1。具体使用性质如图 1.1

3

图 1.1 土地利用现状与规划图

二 交通系统现状

根据所给的区域，依据现阶段区域的发展可以得到得到该区域道路网如图 1.2

图 1.2 区域道路网

4

第二章 通道交通需求预测

一 预测的思路与方法

本次课程设计过江通道交通量预测的目标年为 2033 年。

根据长沙市总体规划编制到 2020 年，本次课程设计采用四阶段模型预测 2020 年的通道

交通量，再在此基础上根据社会经济发展预测采用弹性系数法预测目标年 2033 年的通道交

通量。

交通小区划分小区划分遵循如下基本原则：

1） 同质性：小区内土地使用（工业区/ 居民区 / 商业区 /学校区）、经济、社会等特性尽量相一致；

2） 尽量以铁路、河川等天然、人工屏障作为分区界限；

3） 尽量不打破行政区的划分，以便能利用行政区政府现成的统计资料；

4） 小区的划分还应与路网相协调一致，仅可能地使小区的形心位于路网节点上；

5） 分区数量应适当；

（6）

小区的规模大小应适宜，小区人口适当，约

10000~20000 人，小区面积靠市中

心的小些、靠市郊的大些；

（7）

小区内部的出行应尽量少；

（8）

所划分的小区不应重迭；

（9）

各小区发生和吸引的出行最好大致接近。

根据确定的研究对象区域以及该对象区域的路网结构，将该对象区域划分为

26 个交通

小区。其中，河西 9 个小区河东 15 个小区。具体小区的划分如图 2.1

图 2.1 研究范围分区图

5

二 交通生成预测

交通生成预测可采用原单位法进行， 根据各小区的土地利用规划， 基于不同性质用地的

出行发生率和出行吸引率预测各小区的到发交通量。相关公式为：

G k L k

k

A k L k

k

式中： G —— 出行发生量（人次 /天）；

A —— 出行吸引量（人次 /天）；

L k —— 第 k 类用地的建筑面积（ m2 ）；

2

k —— 第 k 类用地单位面积的出行发生率（人次 /m ）；

2

k —— 第 k 类用地单位面积的出行吸引率（人次 /m ）。

利用交通生成预测的方法， 将所划分的小区按照不同性质用地的进行累加求和可以得到划分小区的建筑面积 ,再乘以给的发生和吸引的系数我们可以得到个小区的交通发生量和交

通吸引量如下表。

表 2.2

小区的发生吸引量

单位：人次 /天

ID

吸引量

发生量

ID

吸引量

发生量

1

12776

21508

14

8040

22577

2

21661

14705

15

6387

1040

3

12861

29560

16

34543

23056

4

35498

12830

17

10214

28517

5

1411

480

18

22287

10057

6

29732

88868

19

20274

14071

7

11877

20294

20

7945

13046

8

35477

26432

21

20144

20184

9

26212

20783

22

95491

15746

10

28396

18769

23

14053

13115

11

31696

17388

24

40162

29455

12

15327

46260

25

13966

17417

13

32175

17874

26

7158

9798

出行平衡采用 “以发生交通量和吸引交通量的平均值为基准进行平衡

”的方法。通过已有

的资料数据，进行小区发生量与吸引量的求和，导入

TransCad 中进行计算，并采用交通吸

6

引和发生量的平均值进行平衡，得到交通出行平衡结果如表发生吸引量导入可得表 2.2

表 2.2 平衡后小区的发生吸引量



单位：人次 /天

ID

AREA

吸引量

发生量

平衡吸引量

平衡发生量

1

0.18

12776.00

21507.88

12404.17

22172.52

2

0.15

21661.17

14704.66

21030.75

15159.07

3

0.12

12860.85

29559.82

12486.55

30473.30

4

0.33

35498.05

12830.00

34464.92

13226.48

5

0.41

1411.00

480.00

1369.93

494.83

6

0.10

29731.67

68868.05

28866.37

70996.25

7

0.20

11877.00

20293.89

11531.33

20921.03

8

0.14

35476.98

26432.38

34444.46

27249.21

9

0.15

26212.02

20782.86

25449.14

21425.10

10

0.19

28396.00

18768.80

27569.57

19348.81

11

0.22

31696.00

17387.85

30773.52

17925.18

12

0.12

15327.00

46260.06

14880.93

47689.62

13

0.07

32175.00

17874.21

31238.58

18426.57

14

0.07

8040.12

21577.21

7806.12

22244.00

15

0.15

6387.00

1040.00

6201.11

1072.14

16

0.18

24543.48

23056.37

23829.17

23768.87

17

0.15

10213.80

28516.50

9916.54

29397.73

18

0.06

22287.14

10057.26

21638.50

10368.06

19

0.09

20273.64

14071.36

19683.60

14506.20

20

0.17

7944.67

13046.43

7713.45

13449.60

21

0.18

20143.52

20183.55

19557.26

20807.27

22

0.07

75490.85

15745.84

73293.78

16232.43

23

0.08

14053.31

13114.97

13644.30

13520.26

24

0.08

40161.68

29455.25

38992.82

30365.50

25

0.05

13966.22

17417.46

13559.75

17955.71

26

0.08

7157.88

9797.70

6949.55

10100.47

三 交通分布预测

1、预测方案

根据交通生成预测结论， 采用双约束重力模型进行交通分布预测， 获取各小区之间的出

行分布量，双约束重力模型的相关公式为：

t ij ui v j G i A j f ( R ij )

1

u i v j A j f ( R ij )

j

7

1

v j u i G i f ( Rij )

i

式中： t ij —— 小区 i 到小区 j 的交通分布量；

G i —— 小区 i 的发生总量；

A j —— 小区 j 的吸引总量；

R ij —— 小区 i 到小区 j 的距离；

f ( Rij ) —— 分布阻抗函数，其形式为 f ( Rij ) Rij （ 为模型的参数） 。

关于模型参数的取值，由于没有基础数据资料，不便进行标定，规定其取值如下：

1 .5 （ 为学号的后两位， 1 班取 +号， 2 班取 -号，取两位小数）学号为

40

200930010213，故 α =0.725

2、利用 transcad 软件计算

首先在小区图层中选择点层，建立一个新的点层命名为“形心” ，用来作为小区形

心。然后改变其点层的 style, 进行标注后得到小区形心图。如下图 2.2

图 2.2 划分小区形心图

在小区的面层创建一个网络， 里面包含 zone 的所有数据， toop 里面的 multiple Paths

8

工具，可以得到小区之间的出行的最短路数据，如表 2.3 （下页）

利用小区间最短路的数据，利用 transcad 软件可以绘制出绘制居民出行 OD 期望线

图。点击 tools 工具，选择 Geographic analysis 菜单里的子菜单 desire lines。结果图

2.3 如下

图 2.3

居民出行期望 OD图

计算1.5

24

Dataview 选择

= 0.9 。然后用重力模型进行交通分布。数据

40

zone-atrac-pro-blanceProduction

选 择 blance-production

Attraction选 择

blance-attraction Factors 函数选择 inverse 函数。

　b 的取值为 0.725，点击 OK 得到交通分布表 2.4

9

表 2.3

小区居民出行最短路

单位：千米

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

1

0.00

0.83

1.15

1.35

1.21

1.73

1.21

1.98

1.59

3.53

4.02

2.97

2.81

3.04

3.75

3.50

3.84

3.74

3.49

3.63

3.95

3.92

3.77

4.00

3.81

3.90

2

0.83

0.00

0.76

1.83

1.30

1.37

1.41

1.62

1.67

3.26

3.75

2.71

2.54

2.78

3.48

3.24

3.58

3.47

3.23

3.36

3.68

3.66

3.50

3.74

3.55

3.63

3

1.15

0.76

0.00

1.93

1.39

0.83

1.50

1.03

1.40

2.86

3.35

2.30

2.14

2.37

3.08

2.83

3.17

3.07

2.82

2.96

3.28

3.25

3.10

3.33

3.14

3.23

4

1.35

1.83

1.93

0.00

1.39

2.17

0.99

2.02

1.43

3.09

3.58

2.54

2.37

2.61

3.32

3.07

3.41

3.31

3.06

3.19

3.51

3.49

3.33

3.57

3.38

3.46

5

1.21

1.30

1.39

1.39

0.00

1.32

0.48

1.17

0.75

2.69

3.18

2.13

1.97

2.20

2.91

2.66

3.00

2.90

2.65

2.79

3.11

3.08

2.93

3.16

2.97

3.06

6

1.73

1.37

0.83

2.17

1.32

0.00

1.43

0.56

0.97

2.42

2.91

1.87

1.70

1.94

2.64

2.39

2.74

2.63

2.39

2.52

2.84

2.82

2.66

2.90

2.71

2.79

7

1.21

1.41

1.50

0.99

0.48

1.43

0.00

1.28

0.86

2.56

3.05

2.01

1.84

2.08

2.79

2.54

2.88

2.77

2.53

2.66

2.98

2.96

2.80

3.04

2.85

2.93

8

1.98

1.62

1.03

2.02

1.17

0.56

1.28

0.00

0.82

2.28

2.76

1.72

1.56

1.79

2.50

2.25

2.59

2.49

2.24

2.38

2.69

2.67

2.52

2.75

2.56

2.65

9

1.59

1.67

1.40

1.43

0.75

0.97

0.86

0.82

0.00

2.10

2.59

1.55

1.38

1.61

2.32

2.07

2.42

2.31

2.07

2.20

2.52

2.50

2.34

2.58

2.39

2.47

10

3.53

3.26

2.86

3.09

2.69

2.42

2.56

2.28

2.10

0.00

1.35

0.80

1.08

1.37

1.67

0.99

1.32

1.66

1.41

1.55

1.47

1.89

1.69

1.92

1.73

1.82

11

4.02

3.75

3.35

3.58

3.18

2.91

3.05

2.76

2.59

1.35

0.00

1.16

1.42

1.71

2.00

1.17

0.81

1.99

1.62

1.88

1.14

2.22

1.58

2.26

1.98

1.71

12

2.97

2.71

2.30

2.54

2.13

1.87

2.01

1.72

1.55

0.80

1.16

0.00

0.40

0.88

1.35

0.80

1.12

1.34

1.09

1.23

1.27

1.57

1.37

1.60

1.41

1.50

13

2.81

2.54

2.14

2.37

1.97

1.70

1.84

1.56

1.38

1.08

1.42

0.40

0.00

0.50

1.04

0.89

1.23

1.03

0.89

0.92

1.34

1.24

1.16

1.29

1.18

1.29

14

3.04

2.78

2.37

2.61

2.20

1.94

2.08

1.79

1.61

1.37

1.71

0.88

0.50

0.00

1.01

1.18

1.52

1.04

1.17

1.21

1.63

1.03

1.45

1.35

1.47

1.58

15

3.75

3.48

3.08

3.32

2.91

2.64

2.79

2.50

2.32

1.67

2.00

1.35

1.04

1.01

0.00

1.06

1.82

0.47

1.05

0.78

1.44

0.71

1.09

0.74

0.85

1.19

16

3.50

3.24

2.83

3.07

2.66

2.39

2.54

2.25

2.07

0.99

1.17

0.80

0.89

1.18

1.06

0.00

0.98

1.05

0.51

0.94

0.96

1.28

1.00

1.31

1.12

1.13

17

3.84

3.58

3.17

3.41

3.00

2.74

2.88

2.59

2.42

1.32

0.81

1.12

1.23

1.52

1.82

0.98

0.00

1.81

1.44

1.70

0.95

2.04

1.40

2.07

1.79

1.53

18

3.74

3.47

3.07

3.31

2.90

2.63

2.77

2.49

2.31

1.66

1.99

1.34

1.03

1.04

0.47

1.05

1.81

0.00

1.04

0.77

1.43

0.43

1.08

0.59

0.81

1.15

19

3.49

3.23

2.82

3.06

2.65

2.39

2.53

2.24

2.07

1.41

1.62

1.09

0.89

1.17

1.05

0.51

1.44

1.04

0.00

0.93

0.76

1.27

0.79

1.31

1.12

0.92

20

3.63

3.36

2.96

3.19

2.79

2.52

2.66

2.38

2.20

1.55

1.88

1.23

0.92

1.21

0.78

0.94

1.70

0.77

0.93

0.00

1.04

0.73

0.56

0.54

0.39

0.69

21

3.95

3.68

3.28

3.51

3.11

2.84

2.98

2.69

2.52

1.47

1.14

1.27

1.34

1.63

1.44

0.96

0.95

1.43

0.76

1.04

0.00

1.63

0.72

1.43

1.11

0.85

22

3.92

3.66

3.25

3.49

3.08

2.82

2.96

2.67

2.50

1.89

2.22

1.57

1.24

1.03

0.71

1.28

2.04

0.43

1.27

0.73

1.63

0.00

1.00

0.43

0.65

1.00

23

3.77

3.50

3.10

3.33

2.93

2.66

2.80

2.52

2.34

1.69

1.58

1.37

1.16

1.45

1.09

1.00

1.40

1.08

0.79

0.56

0.72

1.00

0.00

0.81

0.49

0.21

24

4.00

3.74

3.33

3.57

3.16

2.90

3.04

2.75

2.58

1.92

2.26

1.60

1.29

1.35

0.74

1.31

2.07

0.59

1.31

0.54

1.43

0.43

0.81

0.00

0.46

0.81

25

3.81

3.55

3.14

3.38

2.97

2.71

2.85

2.56

2.39

1.73

1.98

1.41

1.18

1.47

0.85

1.12

1.79

0.81

1.12

0.39

1.11

0.65

0.49

0.46

0.00

0.49

26

3.90

3.63

3.23

3.46

3.06

2.79

2.93

2.65

2.47

1.82

1.71

1.50

1.29

1.58

1.19

1.13

1.53

1.15

0.92

0.69

0.85

1.00

0.21

0.81

0.49

0.00

10

表 2.4

居民出行

OD 分布表

单位:人次/ 天

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26.00

1

0.0

10.8

29.7

1.1

23.6

9.6

23.5

18.5

15.9

17.6

8.9

17.3

4.5

3.3

13.1

5.8

11.6

10.8

4.1

10.8

40.1

7.2

22.0

7.3

3.7

2.9

2

20.4

0.0

18.5

0.7

17.4

6.3

17.2

12.5

11.2

12.4

6.3

12.3

3.2

2.3

9.2

4.1

8.2

7.6

2.9

7.6

28.2

5.1

15.4

5.1

2.6

4.7

3

8.7

8.4

0.0

1.3

38.1

11.6

37.0

24.7

21.9

24.1

12.5

24.3

6.3

4.5

18.1

7.9

15.9

14.8

5.6

14.8

54.9

9.9

30.0

10.

5.0

2.9

4

14.7

26.8

34.2

0.0

13.8

6.4

14.6

12.0

10.4

11.5

5.9

11.5

3.0

2.2

8.6

3.8

7.6

7.1

2.7

7.1

26.2

4.7

14.3

4.8

2.4

8.2

5

6.8

10.0

5.7

0.7

0.0

0.3

0.6

0.5

0.4

0.4

0.2

0.4

0.1

0.1

0.3

0.1

0.3

0.2

0.1

0.2

0.9

0.2

0.5

0.2

0.1

0.3

6

0.2

0.4

0.2

0.6

0.5

0.0

105.0

65.2

54.4

59.3

31.3

61.3

15.8

11.2

44.8

19.5

39.4

36.9

13.9

36.5

135.3

24.5

73.8

24.

12.4

7.5

7

30.4

52.6

35.9

77.3

3.2

27.6

0.0

19.3

15.3

16.7

8.7

17.1

4.4

3.1

12.6

5.5

11.1

10.3

3.9

10.3

38.0

6.9

20.8

6.9

3.5

2.7

8

9.7

14.9

8.5

28.3

1.2

21.6

23.2

0.0

21.1

23.0

12.2

24.0

6.2

4.3

17.4

7.6

15.3

14.3

5.4

14.1

52.4

9.5

28.6

9.5

4.8

7.9

9

11.1

19.0

12.8

30.1

1.3

38.5

10.9

26.1

0.0

17.8

9.6

18.9

4.8

3.4

13.6

5.9

11.9

11.2

4.2

11.0

40.7

7.4

22.2

7.4

3.7

6.0

10

9.0

14.3

8.8

25.5

1.1

24.7

9.4

27.0

16.5

0.0

10.8

18.7

4.7

3.4

15.6

6.5

12.1

11.5

4.3

11.9

40.7

7.5

22.3

7.5

3.8

7.4

11

6.4

10.5

6.4

18.2

0.7

16.9

6.1

17.9

13.5

20.0

0.0

16.7

4.2

3.2

14.5

7.4

11.1

10.7

3.9

12.6

37.6

7.5

20.6

7.0

3.7

8.7

12

5.9

9.8

5.9

16.9

0.6

15.5

5.6

16.4

12.3

16.9

9.4

0.0

11.8

8.1

36.9

15.1

28.5

27.5

10.2

27.5

95.2

17.7

52.0

17.

8.8

4.1

13

14.9

24.6

15.2

42.8

1.6

40.5

14.4

43.1

32.8

44.9

46.4

55.7

0.0

3.4

13.9

5.7

12.1

11.5

4.4

10.6

40.0

7.3

21.7

7.3

3.6

8.2

14

5.9

9.8

6.1

17.1

0.6

16.3

5.8

17.4

13.3

16.0

17.0

11.4

5.5

0.0

15.2

6.4

14.3

12.5

4.8

11.8

50.3

8.1

25.5

8.1

4.0

2.1

15

6.9

11.3

7.0

19.7

0.7

18.6

6.6

19.8

15.0

17.6

19.0

10.7

24.3

4.1

0.0

0.3

0.9

0.6

0.3

0.6

2.7

0.4

1.5

0.5

0.2

1.8

16

0.3

0.5

0.3

0.9

0.0

0.8

0.3

0.9

0.6

0.8

0.9

0.5

0.9

0.3

0.8

0.0

15.7

17.7

5.7

15.3

51.8

10.0

28.3

9.7

4.9

7.0

17

7.2

11.9

7.3

20.5

0.8

19.1

6.8

20.2

15.3

21.5

23.6

12.2

22.3

5.5

4.5

8.0

0.0

16.9

6.2

20.1

58.5

11.7

32.0

11.

5.9

2.9

18

9.1

15.0

9.1

25.9

1.0

23.9

8.6

25.3

19.0

25.7

34.6

14.3

26.4

6.6

4.9

23.1

17.3

0.0

2.5

5.7

30.5

4.1

15.3

4.5

2.1

6.3

19

3.0

4.9

3.0

8.4

0.3

7.8

2.8

8.2

6.2

7.7

8.4

4.4

9.0

2.4

2.4

7.3

2.8

6.0

0.0

10.1

31.7

6.5

17.3

5.9

3.2

6.1

20

4.4

7.3

4.4

12.6

0.5

11.7

4.2

12.4

9.3

11.7

13.0

6.7

13.7

3.4

2.7

13.2

4.4

9.6

3.5

0.0

32.6

6.3

19.7

7.1

3.0

2.6

21

3.8

6.2

3.8

10.7

0.4

9.9

3.6

10.5

7.9

9.9

10.8

5.6

11.7

2.9

2.6

9.5

3.6

9.1

7.8

7.9

0.0

10.1

25.3

8.9

5.0

6.6

22

6.3

10.4

6.4

18.0

0.7

16.6

6.0

17.5

13.2

17.5

21.9

9.7

18.1

4.6

3.7

16.3

7.5

13.1

14.4

5.0

44.1

0.0

30.8

8.8

4.0

23.2

23

5.3

8.8

5.3

15.2

0.6

14.0

5.0

14.8

11.1

13.5

14.9

7.6

15.6

4.4

3.9

12.6

4.9

16.0

10.3

4.7

10.0

7.7

0.0

7.0

4.6

6.6

24

3.9

6.4

3.9

11.1

0.4

10.2

3.7

10.8

8.2

10.1

11.9

5.7

11.4

2.9

2.5

9.8

4.0

8.6

8.6

3.7

9.3

31.1

18.3

0.0

7.2

13.6

25

9.0

14.9

9.0

25.7

0.9

23.6

8.5

24.9

18.7

22.9

25.2

12.9

26.2

6.9

6.5

21.2

8.4

24.7

17.5

8.8

17.8

95.1

14.0

16.8

0.0

5.2

26

5.1

8.3

5.1

14.4

0.5

13.3

4.8

14.0

10.6

13.0

14.5

7.4

14.8

3.7

3.5

12.3

4.8

12.3

10.1

5.4

10.6

46.1

9.0

28.3

4.6

0.0

11

四 交通方式分担预测

方式分担预测采用

logit 模型，参考长沙市公共交通规划的研究结论。

2004 年《长沙市公共交通规

划》中对居民出行方式结构的调查分析与预测如下表

2.5 所示：

表 2.5

居民出行方式结构的调查分析与预测

方式

步

行

自行车

公交方式

小汽车及其他

日总量

比例

日总量

比例

日总量

比例

日总量

比例

年限

（万人次） （ % ） （万人次）

（ % ） （万人次） （ % ） （万人次）

（% ）

2005

204.36

39

83.84

16

115.28

22

120.52

23

2010

256.28

36

106.79

15

177.98

25

170.85

24

2020

309.86

32

116.20

12

290.49

30

251.75

26

根据方式预测结论， 采用地区间模型获得机动车高峰小时出行 OD 分布，将全天的出行 OD 转化为机

动车高峰小时出行 OD 要注意下面 4 个方面的问题：

1） 机动车的组成：公交车方式和小汽车方式；

2） 车辆换算系数：以小汽车为标准车，将公交车折算为标准小汽车；

3） 车辆的载客系数：参考国内外的取值或做简单的实地调查；

（ 4） 高峰小时流量比：可参考长沙市的实地调查数据， 2007 年和 2008 年长沙市内主要道路的高峰

小时流量比如下表 2.6 所示。

表 2.6 长沙市内主要道路的高峰小时流量比

道路

五一大道

三一大道

芙蓉路

人民路

八一路

年度

韶山路

2007

7%

8%

6%

6%

－

（24h

高峰小时流量比）

2008

9.5%

10%

－

－

9.4%

（12h

高峰小时流量比）

由于机动车由公交车和小汽车构成，而且以小汽车为标准车辆，则公交车的转算系数为

2.5 ，又根据惯

例公交车的载客系数为

35，小汽车为

1.5，又根据长沙市几条路段的调查可得高峰小时的流量比取

10%。则

转换系数为

0.3*0.1*2.5/35+0.26*0.1/1.5=0.0195 ，得到机动车高峰小时出行

OD 分布数据如下表

2.7

12

表 2.7

机动车出行

OD分布表

单位： PCU/h

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

1

186

255

126

4

435

163

147

131

69

64

151

60

70

3

69

94

25

43

33

62

48

35

77

44

26

2

413

520

153

5

781

221

258

191

110

102

244

98

114

4

110

149

40

68

53

99

77

56

123

70

41

3

180

165

81

3

621

117

197

120

67

61

152

62

70

3

67

90

24

42

32

60

46

34

74

42

25

4

539

295

494

9

1040

529

408

397

212

195

475

191

221

9

213

287

78

132

102

191

148

108

236

134

79

5

18

11

19

10

45

27

18

19

7

6

16

7

8

0

7

9

3

4

3

6

5

4

8

4

3

6

335

271

677

187

7

302

770

392

189

169

442

182

204

7

190

251

68

118

90

166

129

95

204

117

69

7

164

100

166

124

6

395

159

162

68

62

158

65

73

3

69

91

25

43

33

60

47

35

75

43

25

8

292

231

556

189

8

1990

315

425

190

169

451

187

208

7

191

251

69

119

90

166

129

95

204

117

69

9

264

173

342

186

8

1026

324

431

154

136

374

156

172

6

156

203

55

96

73

133

104

77

164

95

55

10

176

127

244

127

4

630

174

245

197

259

718

222

231

9

317

375

84

152

113

236

151

117

243

143

83

11

193

138

261

137

4

663

185

256

203

305

664

219

237

10

339

644

89

165

118

342

162

147

260

156

104

12

96

70

136

70

2

364

100

144

118

177

139

217

153

5

178

202

47

88

64

125

83

65

133

79

46

13

178

130

257

132

4

695

189

276

228

254

214

1008

411

11

293

336

102

182

141

215

176

131

277

161

90

14

50

36

71

37

1

188

52

74

61

64

56

171

99

3

71

86

30

44

34

56

60

33

80

41

23

15

34

25

47

25

1

120

33

47

37

44

40

100

46

58

61

60

42

38

38

48

63

32

98

49

23

16

133

96

184

96

3

478

132

186

149

238

217

544

192

194

10

349

88

238

122

240

151

128

241

147

88

17

63

45

85

45

1

218

61

85

67

98

143

213

76

81

3

121

30

57

40

122

54

51

87

53

35

18

118

85

162

85

3

415

115

161

129

153

137

348

162

198

16

214

209

133

131

168

311

113

401

174

80

19

112

81

155

81

2

400

111

156

125

155

143

362

162

163

8

322

222

74

103

239

127

127

202

123

85

20

41

29

56

29

1

143

40

56

45

54

48

124

59

59

4

78

73

34

48

71

71

61

143

99

39

21

113

81

153

81

2

390

109

151

120

166

205

358

132

142

7

225

331

65

166

105

117

150

209

137

100

22

409

293

556

292

9

1414

394

548

435

499

453

1109

505

710

43

662

686

564

410

488

548

426

1794

725

319

23

71

51

97

51

2

249

69

97

77

91

98

207

89

94

5

134

152

49

98

100

167

102

193

151

166

24

224

160

303

159

5

768

214

297

236

273

248

605

272

325

23

360

376

248

223

338

333

612

276

519

207

25

72

52

98

51

2

250

70

97

77

91

85

206

90

95

6

125

130

61

78

133

124

141

123

295

92

26

36

26

49

26

1

126

35

49

39

45

48

101

43

46

3

64

75

24

46

45

78

53

116

101

79

13

五 交通分配预测

交通分配预测用户均衡交通分配模型，相关公式为：

a

m i n z( x)

a

t a ( )d

0

s.t.

f kij

tij

k

f kij

0

x a

ij

ij

f k

a ,k

i

j

k

式中： xa —— 路段 a 的车辆数；

t a

( x a ) —— 路段 a 的广义出行时间；

f k

ij —— 小区 i 到小区 j 的第 k 条路径上的车辆数；

t ij

—— 小区 i 到小区 j 的机动车出行量；

ij

ij

1 ，否则

ij

0 。

a ,k —— 常系数，当路段 a 属于从小区 i 到小区 j 的第 k 条路径时，

a ,k

a ,k

利用 transcad 软件进行分配得到的网络流量图

2.4 如下

图 2.4 网络流量图

六 社会经济发展预测

社会经济发展预测是开展弹性系数法预测的基础，本次设计主要针对 GDP 数据开展预测，要注意对

14

GDP 数据开展组合预测，如可以采用指数

、回归分析法、增长率法、灰色预测法等方法进行。

表 2.8

长沙市历年 GDP发展变化

年份

GDP 总值（亿元）

年份

GDP 总值（亿元）

1998

542.85

2005

1519.90

1999

588.44

2006

1790.66

2000

656.41

2007

2190.25

2001

728.08

2008

3000.98

2002

812.9

2009

3744.8

2003

928.22

2010

4500

2004

1108.85

在这里我们按照按回归分析法预测得到以后几年的 GDP 发展变化趋势及相关数据根据长沙市经济发

展历史资料，进行线性回归得到从 1998 年开始的回归方程： y 306.8 x 613116 ，相关系数为 0.8424 ，

x 为年数， y 为 GDP,得到 2020 年的经济总量为 6620 亿元， 2033 年的经济总量为 10608.40 亿元。按回归分析法得到历年 GDP 发展变化趋势图 2.5

GDP发展线性预测

5000

）

元

亿

（

P

D

G



4000

3000

2000

1000



y = 306.8x - 613116

2

R = 0.8424

0

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

-1000

时间（年）

图 2.5 GDP 发展趋势图

按回归分析法计算出预测期经济指标的数值，计算结果如表

2.9

表 2.9

线性回归 - 历年 GDP总值

年份

GDP总值

年份

GDP总值

年份

GDP总值

年份

GDP总值

（亿元）

（亿元）

（亿元）

（亿元）

1998

542.85

2007

2190.25

2016

5392.8

2025

8154

1999

588.44

2008

3000.98

2017

5699.6

2026

8460.8

2000

656.41

2009

3744.8

2018

6006.4

2027

8767.6

2001

728.08

2010

4500

2019

6313.2

2028

9074.4

2002

812.9

2011

3858.8

2020

6620

2029

9381.2

2003

928.22

2012

4165.6

2021

6926.8

2030

9688

2004

1

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